الوصف العام:
تستهدف الورشة تسليط الضوء على واقع البيانات التشغيلية المرتبطة بتحلية ونقل وتوزيع المياه و معالجة المياه وإعادة استخدامها، ومناقشة نطاقها، ومصادرها الحالية، وجودتها وتدفقات التكامل الخاصة بها، بهدف استعراض كيفية استغلال البيانات التشغيلية من خلال تسخير التقنيات الذكية في خفض التكاليف التشغيلية وتقليل الفاقد، وضمان استمرارية الأعمال وكفاءة الطاقة، وصولاً إلى تنبؤ التحديات وسرعة الاستجابة، إلى جانب استعراض أبرز حالات الاستخدام ذات الأولوية، ومتطلبات الحوكمة والأمن السيبراني، وآليات مشاركة البيانات بين الجهات ذات العلاقة.

الأثر المتوقع:

الاثر الاول:
تعزيز وتبادل المعرفة للتقنيات التشغيلية الذكية بما يشمل رفع مستوى المواءمة بين الجهات وحصر أبرز مصادر البيانات الحالية و تحديد حالات استخدام تشغيلية ذات أولوية يمكن دعمها بالتحليلات والذكاء الاصطناعي.
الاثر الثاني:
استكشاف التقنيات المبتكرة لتحسين دعم اتخاذ القرار.
الاثر الثالث:
تحسين كفاءة الأداء التشغيلي.
الاثر الرابع:
إدارة التحديات التقنية بما يشمل الفجوات المتعلقة بالجودة والتكامل والإتاحة.


: General Overview

The workshop aims to highlight the current state of operational data related to water desalination, transmission, distribution, treatment, and reuse. It will discuss the data's scope, current sources, quality, and integration flows. The objective is to showcase how operational data can be leveraged by harnessing smart technologies to reduce operational costs, minimize loss, ensure business continuity, and enhance energy efficiency, ultimately leading to proactive challenge prediction and rapid response. Furthermore, the workshop will review top-priority use cases, governance and cybersecurity requirements, and data-sharing mechanisms among relevant stakeholders.

Expected Impact
Impact 1:
Enhancing and exchanging knowledge regarding smart operational technologies. This includes raising the level of alignment among entities, identifying the most prominent current data sources, and pinpointing priority operational use cases that can be supported by analytics and Artificial Intelligence (AI).
Impact 2:
Exploring innovative technologies to enhance decision-making support.
Impact 3:
Improving the efficiency of operational performance.
Impact 4:
Managing technical challenges, including gaps related to data quality, integration, and availability.